Domain global-governance.de kaufen?
Wir ziehen mit dem Projekt
global-governance.de um.
Sind Sie am Kauf der Domain
global-governance.de interessiert?
domain@kv-gmbh.de · 0541-91531010
Domain global-governance.de kaufen?
Statistical Modeling Using Bayesian Latent Gaussian Models, Fachbücher von Birgir Hrafnkelsson
Das Buch "Statistical Modeling Using Bayesian Latent Gaussian Models" bietet eine umfassende Einführung in die statistische Modellierung geophysikalischer und umweltbezogener Daten unter Verwendung von bayesianischen latenten gaussschen Modellen. Es beginnt mit einem detaillierten Kapitel, das die Konstruktion von Prior-Dichten für die Modellparameter sowie die Inferenz dieser Parameter mittels bayesianischer Berechnung behandelt. Darüber hinaus wird erläutert, wie diese Modelle zur Vorhersage eingesetzt werden können. Die folgenden Kapitel widmen sich der praktischen Anwendung dieser Modelle in verschiedenen Disziplinen, darunter Glaziologie, Hydrologie, Ingenieurseismologie, Meteorologie und Klimatologie. Anhand konkreter Beispiele werden Themen wie die räumliche Vorhersage des Oberflächenmassenhaushalts und die Schätzung des Beitrags der Antarktis zum Anstieg des Meeresspiegels behandelt. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute in den Bereichen Statistik, Geophysik, Umweltwissenschaften und Ingenieurwesen.
213,99 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Ähnliche Suchbegriffe für Statistical-Modeling-Using-Bayesian
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Statistical-Modeling-Using-Bayesian:
-
Springer Statistical Modeling Using Bayesian Latent Gaussian Models (Englisch, Softcover, Birgir Hrafnkelsson) (57162323)Springer Statistical Modeling Using Bayesian Latent Gaussian Models (Englisch, Softcover, Birgir Hrafnkelsson) (57162323)213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python, Fachbücher von Kentaro MatsuuraDas Buch "Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python" bietet eine praxisnahe Einführung in die bayesianische statistische Modellierung unter Verwendung von Stan, einer der beliebtesten probabilistischen Programmiersprachen. Es ist in vier Teile gegliedert, die systematisch die theoretischen Grundlagen der Modellierung und der bayesianischen Inferenz behandeln. Der erste Teil legt den Fokus auf einen strukturierten Arbeitsablauf, der die Modellierung als ingenieurtechnischen Prozess darstellt. Im zweiten Teil wird die Anwendung von Stan, CmdStanR und CmdStanPy von den Grundlagen bis hin zu einfachen Regressionsanalysen erläutert. Der dritte Teil führt in verschiedene Wahrscheinlichkeitsverteilungen, nichtlineare Modelle und hierarchische Modelle ein, die für das Verständnis der statistischen Modellierung unerlässlich sind. Der abschliessende Teil behandelt fortgeschrittene Themen wie die Analyse longitudinaler Daten, Zustandsraummodelle und bayesianische Optimierung und zeigt, wie Stan komplexe Probleme effizient lösen kann. Zahlreiche leicht verständliche Beispiele machen die Konzepte zugänglich und anwendbar in verschiedenen Fachbereichen.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Bayesian Item Response Modeling, Fachbücher von Jean-Paul Fox
Das Buch "Bayesian Item Response Modeling" von Jean-Paul Fox bietet eine umfassende Einführung in die bayesianische Methodologie zur Modellierung und Analyse von Item-Response-Daten. Es beleuchtet die Fortschritte in der Item-Response-Theorie, die auch als moderne Testtheorie bekannt ist, und hebt die Vorteile der bayesianischen Ansätze hervor. Im Gegensatz zur vorherrschenden Literatur, die sich auf frequentistische statistische Methoden konzentriert, zeigt dieses Werk das Potenzial der bayesianischen Methodik auf, insbesondere in Bezug auf die Integration von nicht-datenbasierten Informationen und die Anwendung leistungsstarker simulationsbasierter Schätzmethoden. Diese Methoden ermöglichen es, eine Vielzahl von Priors und datengenerierenden Modellen zu berücksichtigen. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende der Sozialwissenschaften, die ein vertieftes Verständnis der bayesianischen Ansätze in der Item-Response-Theorie erlangen möchten.
160,49 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Modelling Operational Risk Using Bayesian Inference, Fachbücher von Pavel V. Shevchenko
Das Buch "Modelling Operational Risk Using Bayesian Inference" von Pavel V. Shevchenko bietet eine umfassende Analyse der quantitativen Modellierung von operationellem Risiko im Bankensektor. In den letzten Jahren hat sich das Management von operationellem Risiko aufgrund von Veränderungen in der globalen Finanzlandschaft erheblich gewandelt. Die Einführung neuer regulatorischer Rahmenbedingungen, insbesondere durch das Baseler Komitee für Bankenaufsicht, hat die Notwendigkeit für Banken verstärkt, operationelles Risiko systematisch zu quantifizieren und zu bewerten. Dieses Fachbuch konzentriert sich auf die Anwendung des Loss Distribution Approach (LDA) und beleuchtet die Herausforderungen und Methoden, die mit dieser quantitativen Herangehensweise verbunden sind. Besonders betont wird die Rolle der Bayesschen Inferenz, die eine flexible und konsistente statistische Grundlage für die Modellierung von Unsicherheiten bietet. Durch die Kombination von Expertenmeinungen mit historischen Daten wird ein umfassender Ansatz zur Schätzung operationeller Risiken ermöglicht.
106,99 €*
Versand: 0,00 €
Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Statistical-Modeling-Using-Bayesian:
-
Statistical Modeling Using Bayesian Latent Gaussian Models, Fachbücher von Birgir HrafnkelssonDas Buch "Statistical Modeling Using Bayesian Latent Gaussian Models" bietet eine umfassende Einführung in die statistische Modellierung geophysikalischer und umweltbezogener Daten unter Verwendung von bayesianischen latenten gaussschen Modellen. Es beginnt mit einem detaillierten Kapitel, das die Konstruktion von Prior-Dichten für die Modellparameter sowie die Inferenz dieser Parameter mittels bayesianischer Berechnung behandelt. Darüber hinaus wird erläutert, wie diese Modelle zur Vorhersage eingesetzt werden können. Die folgenden Kapitel widmen sich der praktischen Anwendung dieser Modelle in verschiedenen Disziplinen, darunter Glaziologie, Hydrologie, Ingenieurseismologie, Meteorologie und Klimatologie. Anhand konkreter Beispiele werden Themen wie die räumliche Vorhersage des Oberflächenmassenhaushalts und die Schätzung des Beitrags der Antarktis zum Anstieg des Meeresspiegels behandelt. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute in den Bereichen Statistik, Geophysik, Umweltwissenschaften und Ingenieurwesen.213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Springer Statistical Modeling Using Bayesian Latent Gaussian Models (Englisch, Softcover, Birgir Hrafnkelsson) (57162323)Springer Statistical Modeling Using Bayesian Latent Gaussian Models (Englisch, Softcover, Birgir Hrafnkelsson) (57162323)213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python, Fachbücher von Kentaro MatsuuraDas Buch "Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python" bietet eine praxisnahe Einführung in die bayesianische statistische Modellierung unter Verwendung von Stan, einer der beliebtesten probabilistischen Programmiersprachen. Es ist in vier Teile gegliedert, die systematisch die theoretischen Grundlagen der Modellierung und der bayesianischen Inferenz behandeln. Der erste Teil legt den Fokus auf einen strukturierten Arbeitsablauf, der die Modellierung als ingenieurtechnischen Prozess darstellt. Im zweiten Teil wird die Anwendung von Stan, CmdStanR und CmdStanPy von den Grundlagen bis hin zu einfachen Regressionsanalysen erläutert. Der dritte Teil führt in verschiedene Wahrscheinlichkeitsverteilungen, nichtlineare Modelle und hierarchische Modelle ein, die für das Verständnis der statistischen Modellierung unerlässlich sind. Der abschliessende Teil behandelt fortgeschrittene Themen wie die Analyse longitudinaler Daten, Zustandsraummodelle und bayesianische Optimierung und zeigt, wie Stan komplexe Probleme effizient lösen kann. Zahlreiche leicht verständliche Beispiele machen die Konzepte zugänglich und anwendbar in verschiedenen Fachbereichen.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Ähnliche Suchbegriffe für Statistical-Modeling-Using-Bayesian
-
Bayesian Item Response Modeling, Fachbücher von Jean-Paul FoxDas Buch "Bayesian Item Response Modeling" von Jean-Paul Fox bietet eine umfassende Einführung in die bayesianische Methodologie zur Modellierung und Analyse von Item-Response-Daten. Es beleuchtet die Fortschritte in der Item-Response-Theorie, die auch als moderne Testtheorie bekannt ist, und hebt die Vorteile der bayesianischen Ansätze hervor. Im Gegensatz zur vorherrschenden Literatur, die sich auf frequentistische statistische Methoden konzentriert, zeigt dieses Werk das Potenzial der bayesianischen Methodik auf, insbesondere in Bezug auf die Integration von nicht-datenbasierten Informationen und die Anwendung leistungsstarker simulationsbasierter Schätzmethoden. Diese Methoden ermöglichen es, eine Vielzahl von Priors und datengenerierenden Modellen zu berücksichtigen. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende der Sozialwissenschaften, die ein vertieftes Verständnis der bayesianischen Ansätze in der Item-Response-Theorie erlangen möchten.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Modelling Operational Risk Using Bayesian Inference, Fachbücher von Pavel V. ShevchenkoDas Buch "Modelling Operational Risk Using Bayesian Inference" von Pavel V. Shevchenko bietet eine umfassende Analyse der quantitativen Modellierung von operationellem Risiko im Bankensektor. In den letzten Jahren hat sich das Management von operationellem Risiko aufgrund von Veränderungen in der globalen Finanzlandschaft erheblich gewandelt. Die Einführung neuer regulatorischer Rahmenbedingungen, insbesondere durch das Baseler Komitee für Bankenaufsicht, hat die Notwendigkeit für Banken verstärkt, operationelles Risiko systematisch zu quantifizieren und zu bewerten. Dieses Fachbuch konzentriert sich auf die Anwendung des Loss Distribution Approach (LDA) und beleuchtet die Herausforderungen und Methoden, die mit dieser quantitativen Herangehensweise verbunden sind. Besonders betont wird die Rolle der Bayesschen Inferenz, die eine flexible und konsistente statistische Grundlage für die Modellierung von Unsicherheiten bietet. Durch die Kombination von Expertenmeinungen mit historischen Daten wird ein umfassender Ansatz zur Schätzung operationeller Risiken ermöglicht.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.